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管體外觀缺陷視覺檢測系統

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管體外觀缺陷視覺檢測系統

利用 3D 激光傳感器來掃描拍攝管體圖像再通過深度學習的算法系統來分析管體的缺陷情況。基于深度學習的算法系統,模擬人腦工作方式,使用大量的管體缺陷圖片來訓練檢測管體缺陷的算法模型,最終使算法具有認識管體缺陷的功能且識別精度高。在工作過程中,不斷加入管體缺陷樣品圖片進行學習,使得算法準確度越來越高,最終接近100% 識別率,精度可達毫米級。


功能特點

  • 深度學習

    模擬人腦工作方式,使用大量的管體缺陷圖片來訓練檢測管體缺陷的算法模型

  • 高精度檢測

    識別率接近100% ,精度可達毫米級

應用場景

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